	San Diego Gulls
	GP: 70 \| W: 49 \| L: 18 \| OTL: 3 \| P: 101 GF: 256 \| GA: 187 \| PP%: 21.34% \| PK%: 81.31% DG: Andrew Tsionas \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 65 Prochains matchs #1133 vs Providence Bruins

La résolution de votre navigateur est trop petite pour cette page. Plusieurs informations sont cachées pour garder la page lisible.

Anaheim Ducks
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	San Diego Gulls 49-18-3, 101pts	1	FINAL	3	Rockford IceHogs 29-27-12, 70pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
22-10-3	Fiche domicile	20-11-4
27-8-0	Fiche domicile	9-16-8
9-1-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.66	Buts par match	2.62
2.67	Buts contre par match	2.82
21.34%	Pourcentage en avantage numérique	22.61%
81.31%	Pourcentage en désavantage numérique	81.39%

Tucson Roadrunners
26-39-5, 57pts

FINAL

San Diego Gulls
49-18-3, 101pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
14-18-3	Fiche domicile	22-10-3
12-21-2	Fiche domicile	27-8-0
5-5-0	Derniers 10 matchs	9-1-0
3.00	Buts par match	3.66
3.73	Buts contre par match	2.67
18.70%	Pourcentage en avantage numérique	21.34%
76.52%	Pourcentage en désavantage numérique	81.31%

Providence Bruins
34-26-11, 79pts

2026-09-10

San Diego Gulls
49-18-3, 101pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W1
18-13-4	Fiche domicile	22-10-3
16-13-7	Fiche visiteur	27-8-0
5-2-3	10 derniers matchs	9-1-0
2.93	Buts par match	3.66
2.90	Buts contre par match	3.66
17.60%	Pourcentage en avantage numérique	21.34%
84.34%	Pourcentage en désavantage numérique	81.31%

San Diego Gulls
49-18-3, 101pts

2026-09-13

Bridgeport Islanders
33-29-8, 74pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W7
22-10-3	Fiche domicile	19-14-2
27-8-0	Fiche visiteur	14-15-6
9-1-0	10 derniers matchs	8-2-0
3.66	Buts par match	3.24
2.67	Buts contre par match	3.24
21.34%	Pourcentage en avantage numérique	21.37%
81.31%	Pourcentage en désavantage numérique	78.99%

Colorado Eagles
26-37-8, 60pts

2026-09-14

San Diego Gulls
49-18-3, 101pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W1
13-18-4	Fiche domicile	22-10-3
13-19-4	Fiche visiteur	27-8-0
4-4-2	10 derniers matchs	9-1-0
2.45	Buts par match	3.66
3.03	Buts contre par match	3.66
17.84%	Pourcentage en avantage numérique	21.34%
81.78%	Pourcentage en désavantage numérique	81.31%

Meneurs d'équipe
	Buts Logan Stankoven 31	Passes Jamie Drysdale 46

	Points Matyas Sapovaliv 69	Plus/Moins Logan Stankoven 31

	Victoires Arvid Soderblom 47	Pourcentage d’arrêts Ludovic Waeber 0.923

Statistiques d’équipe
Buts pour 256 3.66 GFG	Tirs pour 2300 32.86 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.3% 54 GF	Début de zone offensive 41.7%
Buts contre 187 2.67 GAA	Tirs contre 1986 28.37 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.3%% 37 GA	Début de la zone défensive 39.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Andrew Tsionas
	Division	Division 3
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Logan Stankoven
	Assistant #1
	Assistant #2	Matyas Sapovaliv
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,793
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	49 / 55
	Espoirs	6
Plafond salarial
	Cap Salarial de la Saison estimé	0$
	Plafond salarial disponible	37,100,000$
	Valeur du plafond salarial spécial	0$
	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	0
Finance
	Revenu annuel à ce jour	1,162,873$
	Dépenses annuelles à ce jour	28,911,843$
	Revenus de la saison estimés	199,350$
	Dépenses de la saison estimées	5,656,740$
	Compte bancaire actuel	0$
	Compte bancaire projeté	0$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Andreas Athanasiou	0	X	X	X		99.00	63	64	91	89	71	71	70	76	68	76	66	71	77	82	83	29	50	70	0	31	3	2,999,999$
2	Logan Stankoven (C)	0	X		X		100.00	72	47	90	83	60	80	71	79	58	81	81	67	25	51	51	85	50	69	0	23	6	1,150,000$
3	Matyas Sapovaliv (R) (A)	0	X	X			100.00	54	52	91	75	83	84	90	75	75	75	65	79	59	57	57	83	50	69	0	22	6	1,400,000$
4	Mattias Janmark	0	X	X	X		100.00	67	43	90	98	76	65	97	61	49	65	56	77	25	75	80	67	50	68	0	33	1	1,500,000$
5	Juuso Parssinen	0	X	X	X		100.00	87	64	76	80	80	73	81	76	57	64	75	71	25	62	62	73	50	68	0	25	4	1,375,000$
6	Jujhar Khaira	0	X	X			100.00	89	88	71	78	83	63	57	72	82	71	66	79	56	77	78	28	50	68	0	31	4	1,500,000$
7	Hendrix Lapierre (R)	0	X		X		100.00	60	41	98	80	65	63	80	73	60	77	75	69	25	57	57	73	50	67	0	23	4	915,000$
8	Curtis Lazar	0	X	X	X		100.00	92	66	77	80	73	61	75	63	66	68	58	76	25	81	83	46	50	66	0	31	2	1,500,000$
9	Filip Zadina	0		X	X		100.00	69	42	92	80	70	66	67	72	35	61	70	71	25	76	72	68	50	65	0	26	4	1,500,000$
10	Carl Grundstrom	92		X	X		100.00	92	63	78	80	72	63	70	67	31	61	71	66	63	71	72	58	50	65	0	28	4	1,500,000$
11	Dominic Toninato	0	X	X	X		100.00	83	53	82	76	73	59	68	63	74	70	57	66	25	79	76	29	50	64	0	32	2	1,500,000$
12	Miguel Marques (R)	0			X		100.00	55	50	72	75	68	71	69	79	71	74	70	58	74	46	46	95	50	64	0	20	3	925,000$
13	Jamie Drysdale	0				X	100.00	75	50	85	87	66	80	51	87	25	73	70	71	25	67	67	73	50	69	0	24	6	1,150,000$
14	John Klingberg	3				X	100.00	71	43	84	80	69	80	63	87	25	67	47	70	25	83	84	16	50	69	0	33	4	1,250,000$
15	Simon Nemec	0				X	100.00	60	52	87	86	69	79	82	76	25	68	57	76	25	54	54	86	50	68	0	22	1	875,000$
16	Jacob MacDonald	0				X	100.00	81	71	75	67	74	62	69	78	31	54	68	71	75	71	71	31	50	66	0	33	4	700,000$
17	Sawyer Mynio (R)	0				X	100.00	53	48	78	76	73	73	91	67	25	67	58	75	50	51	51	90	50	65	0	20	6	1,000,000$
18	Nick Blankenburg	0				X	100.00	87	56	80	78	62	69	60	59	25	40	50	80	25	52	52	62	50	64	0	27	2	999,999$
Rayé
1	Evgeny Svechnikov	0		X	X		100.00	86	57	78	77	80	58	79	62	44	60	65	69	25	68	68	47	50	64	0	29	4	975,000$
2	Glenn Gawdin	0	X		X		100.00	73	71	81	64	70	74	79	64	80	62	62	67	59	52	52	58	50	62	0	29	4	850,000$
3	Matthew Highmore	15		X	X		100.00	74	66	93	71	66	71	73	63	50	61	57	67	55	65	65	49	50	62	0	30	4	950,000$
4	Mitchell Stephens	13	X				100.00	61	41	94	72	70	53	83	65	79	54	59	74	25	63	63	58	50	61	0	29	4	925,000$
5	Fyodor Avramov (R)	0		X	X		100.00	63	58	72	72	76	56	46	72	68	60	71	60	75	50	50	90	50	61	0	20	3	925,000$
6	Will Butcher	0				X	100.00	77	71	87	72	68	64	67	55	25	43	51	73	48	71	71	48	50	63	0	31	4	925,000$
7	Steven Santini	0				X	100.00	80	76	89	65	77	74	79	49	25	40	41	66	39	64	65	46	50	61	0	31	4	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.96	73	57	84	78	72	68	73	70	50	64	63	71	42	65	65	60	50	66

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Arvid Soderblom	0	100.00	62	67	69	68	68	72	79	75	77	62	75	54	54	69	50	67	0	26	5	700,000$
2	Ludovic Waeber	0	100.00	59	47	59	65	61	75	69	73	76	66	30	54	54	45	50	64	0	29	5	790,000$
Rayé
1	Ales Stezka	0	100.00	59	47	59	78	64	66	58	64	68	66	30	49	49	60	50	61	0	29	4	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	60	54	62	70	64	71	69	71	74	65	45	52	52	58	50	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Matyas Sapovaliv	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	70	28	41	69	6	2	10	170	256	52	144	10.94%	11	1351	19.30	8	12	20	44	205	2	1	3	5	92	3	1	53.77%	1566	0	0	1.02	0	3	5	1	4
2	Andreas Athanasiou	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	70	21	45	66	25	10	56	143	192	66	124	10.94%	12	1435	20.51	3	11	14	35	223	1	0	1	2	144	4	2	50.91%	1098	0	0	0.92	2	6	2	4	3
3	Jamie Drysdale	San Diego Gulls (ANA)	D	70	16	46	62	8	34	123	88	170	44	116	9.41%	71	1627	23.25	9	11	20	99	228	0	1	1	0	135	2	2	0%	0	0	0	0.76	0	0	7	3	3
4	Logan Stankoven	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	70	31	31	62	31	12	60	98	249	100	192	12.45%	7	1329	19.00	8	7	15	50	228	1	1	2	3	71	6	3	42.71%	288	0	0	0.93	2	5	5	5	6
5	Warren Foegele	Anaheim Ducks	LW/RW	66	29	31	60	26	20	178	87	203	57	140	14.29%	15	1263	19.15	5	11	16	34	198	2	0	2	6	64	7	3	38.41%	151	1	0	0.95	2	5	7	4	4
6	Simon Nemec	San Diego Gulls (ANA)	D	70	12	43	55	12	8	53	83	112	41	77	10.71%	76	1512	21.61	7	13	20	67	196	0	3	3	2	163	5	1	0%	0	0	0	0.73	0	0	1	5	2
7	Hendrix Lapierre	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	70	22	23	45	13	10	13	112	124	48	115	17.74%	5	1092	15.61	1	6	7	7	72	0	0	0	2	42	2	0	44.44%	603	1	1	0.82	0	0	2	1	6
8	Juuso Parssinen	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	70	15	22	37	12	30	91	79	174	65	118	8.62%	6	1032	14.75	2	3	5	20	114	0	0	0	0	0	4	1	43.55%	62	0	0	0.72	0	0	2	5	2
9	Jujhar Khaira	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	70	24	13	37	6	38	143	105	162	59	141	14.81%	11	1056	15.10	2	2	4	10	52	0	0	0	0	47	4	0	61.37%	409	0	0	0.70	1	2	5	4	1
10	Sawyer Mynio	San Diego Gulls (ANA)	D	70	5	31	36	22	10	22	50	53	13	45	9.43%	63	1231	17.60	3	4	7	13	59	0	1	1	0	96	0	1	0%	0	0	0	0.58	0	0	0	2	1
11	John Klingberg	San Diego Gulls (ANA)	D	70	4	32	36	15	30	90	75	61	21	45	6.56%	76	1521	21.73	1	5	6	24	171	0	0	0	0	118	1	0	0%	0	0	0	0.47	0	0	1	0	1
12	Miguel Marques	San Diego Gulls (ANA)	RW	68	11	23	34	0	14	33	48	116	37	87	9.48%	3	1068	15.72	2	5	7	13	144	0	0	0	0	0	1	1	48.28%	87	0	0	0.64	0	1	2	3	1
13	Mattias Janmark	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	70	10	19	29	4	2	20	106	91	22	55	10.99%	14	763	10.90	0	3	3	2	14	0	1	1	1	78	2	0	45.12%	461	0	0	0.76	0	0	0	1	3
14	Curtis Lazar	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	70	4	24	28	15	28	132	91	80	20	72	5.00%	9	880	12.58	0	2	2	1	8	0	1	1	4	136	0	0	49.60%	879	0	0	0.64	0	0	0	1	0
15	Filip Zadina	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	70	9	8	17	4	6	23	40	106	28	65	8.49%	4	615	8.79	0	0	0	4	20	0	0	0	0	8	1	1	22.22%	27	0	0	0.55	0	0	0	3	1
16	Jacob MacDonald	San Diego Gulls (ANA)	D	70	3	14	17	16	88	195	41	62	16	41	4.84%	67	1377	19.68	2	3	5	20	143	0	0	0	0	122	1	0	0%	0	0	0	0.25	0	0	1	0	1
17	Nick Blankenburg	San Diego Gulls (ANA)	D	57	3	8	11	12	22	67	12	23	4	18	13.04%	39	507	8.90	0	1	1	0	4	0	1	1	0	47	3	0	0%	0	0	0	0.43	0	0	1	2	0
18	Carl Grundstrom	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	46	2	7	9	12	24	149	15	28	11	17	7.14%	31	701	15.26	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	20.00%	10	0	0	0.26	0	0	1	0	4
19	Fyodor Avramov	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	23	2	2	4	6	0	6	9	30	10	17	6.67%	0	289	12.60	1	0	1	6	43	0	0	0	0	0	0	1	53.85%	13	0	0	0.28	0	0	0	0	0
20	Dominic Toninato	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	20	2	0	2	-1	2	13	10	8	4	4	25.00%	0	96	4.85	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	54.64%	97	0	0	0.41	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1260	253	463	716	244	390	1477	1462	2300	718	1633	11.00%	520	20756	16.47	54	99	153	449	2131	6	10	16	25	1370	46	17	50.11%	5751	2	1	0.69	7	22	42	44	43

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GS	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	BG	S1	S2	S3
1	Arvid Soderblom	San Diego Gulls (ANA)	68	68	47	18	3	0.909	2.57	4108	6	5	176	1930	0	4	4	0.714	21	0	4	1	1
2	Ludovic Waeber	San Diego Gulls (ANA)	2	2	2	0	0	0.923	2.00	120	0	0	4	52	0	0	0	0	0	68	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			70	49	18	3	0.909	2.55	4228	6	5	180	1982	0	4	4		21	70	68	4	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Ales Stezka	San Diego Gulls (ANA)	G	29	1997-01-06	CZE	No	204 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2026-04-11	No	No	4	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Andreas Athanasiou	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	31	1994-08-05	ONT	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-08-15	False	False	Pro & Farm	2,999,999$	0$	0$	No	2,999,999$	2,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	2,999,999$	2,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arvid Soderblom	San Diego Gulls (ANA)	G	26	1999-08-19	SWE	No	180 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-08-29	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Carl Grundstrom	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	28	1997-12-01	SWE	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-01-14	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Curtis Lazar	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	31	1995-02-02	BC	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	2025-06-10	No	No	2	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dominic Toninato	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	32	1994-03-09	USA	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-08-30	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Evgeny Svechnikov	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	29	1996-10-31	RUS	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Zadina	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	26	1999-11-27	CZE	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-03-27	No	No	4	2024-12-29	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Fyodor Avramov	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	20	2005-11-19	RUS	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-04-25	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Glenn Gawdin	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	29	1997-03-25	BC	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	2024-11-09	No	No	4	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Hendrix Lapierre	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	23	2002-09-02	QUE	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-12-29	False	False	Pro & Farm	915,000$	0$	0$	No	915,000$	915,000$	915,000$	-	-	-	-	-	-	915,000$	915,000$	915,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob MacDonald	San Diego Gulls (ANA)	D	33	1993-02-26	USA	No	206 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jamie Drysdale	San Diego Gulls (ANA)	D	24	2002-04-08	ONT	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	6	2026-03-20	False	False	Pro & Farm	1,150,000$	0$	0$	No	1,150,000$	1,150,000$	1,150,000$	1,150,000$	1,150,000$	-	-	-	-	1,150,000$	1,150,000$	1,150,000$	1,150,000$	1,150,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Klingberg	San Diego Gulls (ANA)	D	33	1992-08-14	SWE	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-01-14	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jujhar Khaira	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	31	1994-08-13	BC	No	217 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-12-29	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Juuso Parssinen	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	25	2001-01-02	FIN	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-12-29	False	False	Pro & Farm	1,375,000$	0$	0$	No	1,375,000$	1,375,000$	1,375,000$	-	-	-	-	-	-	1,375,000$	1,375,000$	1,375,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Logan Stankoven	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	23	2003-02-26	BC	No	176 Lbs	5 ft8	No	No	Assign Manually	2025-06-10	No	No	6	2026-03-20	False	False	Pro & Farm	1,150,000$	0$	0$	No	1,150,000$	1,150,000$	1,150,000$	1,150,000$	1,150,000$	-	-	-	-	1,150,000$	1,150,000$	1,150,000$	1,150,000$	1,150,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Ludovic Waeber	San Diego Gulls (ANA)	G	29	1996-08-19	SWI	No	177 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	2025-06-10	No	No	5	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	790,000$	0$	0$	No	790,000$	790,000$	790,000$	790,000$	-	-	-	-	-	790,000$	790,000$	790,000$	790,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Highmore	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	30	1996-02-27	NS	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mattias Janmark	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	33	1992-12-08	SWE	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-09-09	No	No	1	2024-12-29	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matyas Sapovaliv	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	22	2004-02-12	CZE	Yes	209 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually	2025-09-14	No	No	6	2026-03-20	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	-	-	-	-	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Miguel Marques	San Diego Gulls (ANA)	RW	20	2006-03-08	CAN	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-04-08	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mitchell Stephens	San Diego Gulls (ANA)	C	29	1997-02-05	ONT	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Blankenburg	San Diego Gulls (ANA)	D	27	1998-05-12	USA	No	180 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	2024-09-11	No	No	2	2024-12-29	False	False	Pro & Farm	999,999$	0$	0$	No	999,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	999,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sawyer Mynio	San Diego Gulls (ANA)	D	20	2005-04-30	CAN	Yes	193 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-03-27	No	No	6	2026-03-20	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Simon Nemec	San Diego Gulls (ANA)	D	22	2004-02-15	SVK	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-03-27	No	No	1	2025-01-10	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Steven Santini	San Diego Gulls (ANA)	D	31	1995-03-07	USA	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Will Butcher	San Diego Gulls (ANA)	D	31	1995-01-06	USA	No	195 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-01-15	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	27.39	196 Lbs	6 ft1	3.82	1,156,429$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Logan Stankoven	Andreas Athanasiou	30	0	2	3
2	Filip Zadina	Matyas Sapovaliv	Miguel Marques	30	0	2	3
3	Juuso Parssinen	Hendrix Lapierre	Mattias Janmark	25	0	2	3
4	Jujhar Khaira	Curtis Lazar		15	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	John Klingberg	Jamie Drysdale	35	0	3	2
2	Simon Nemec	Jacob MacDonald	35	0	3	2
3	Sawyer Mynio	Nick Blankenburg	30	0	3	2
4	Nick Blankenburg	Jamie Drysdale	0	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Andreas Athanasiou	Logan Stankoven	60	0	0	5
2	Matyas Sapovaliv	Hendrix Lapierre	Miguel Marques	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	John Klingberg	Jamie Drysdale	60	0	1	4
2	Simon Nemec	Jacob MacDonald	40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Curtis Lazar	Andreas Athanasiou	60	0	4	1
2	Logan Stankoven	Matyas Sapovaliv	40	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	John Klingberg	Jamie Drysdale	60	0	5	0
2	Simon Nemec	Jacob MacDonald	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Curtis Lazar	60	0	4	1	John Klingberg	Jamie Drysdale	60	0	5	0
2	Andreas Athanasiou	40	0	4	1	Simon Nemec	Jacob MacDonald	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan Stankoven	Matyas Sapovaliv	60	0	2	3
2	Hendrix Lapierre	Juuso Parssinen	40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	John Klingberg	Jamie Drysdale	60	0	3	2
2	Simon Nemec	Jacob MacDonald	40	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Andreas Athanasiou	Logan Stankoven	John Klingberg	Jamie Drysdale

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Andreas Athanasiou	Logan Stankoven	John Klingberg	Jamie Drysdale

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Andreas Athanasiou, Miguel Marques, Hendrix Lapierre	Andreas Athanasiou, Miguel Marques	Hendrix Lapierre

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Sawyer Mynio, Simon Nemec, Jacob MacDonald	Sawyer Mynio	Simon Nemec, Jacob MacDonald

Tirs de pénalité
, Andreas Athanasiou, Logan Stankoven, Matyas Sapovaliv, Jujhar Khaira

Gardien
#1 : Arvid Soderblom, #2 : Ludovic Waeber

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Andreas Athanasiou, Logan Stankoven, Matyas Sapovaliv, Jujhar Khaira, Juuso Parssinen, Juuso Parssinen, Miguel Marques, Hendrix Lapierre, Curtis Lazar,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
John Klingberg, Jamie Drysdale, Simon Nemec, Jacob MacDonald, Sawyer Mynio

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	95	78	76	11	58	787	698	789	48	23	5	0	25	6	0	0.00%	0	0	0%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
2	Bakersfield Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	95	78	76	11	42	787	698	789	48	34	13	8	26	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
3	Belleville Senators	4	2	2	0	0	0	0	0	14	7	7	2	2	0	0	0	0	0	0	10	0	10	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	4	0.500	14	27	41	0	2	95	78	76	11	134	787	698	789	48	94	24	18	65	19	2	10.53%	9	1	88.89%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
4	Bridgeport Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	95	78	76	11	33	787	698	789	48	22	8	2	21	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
5	Calgary Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	11	17	0	0	95	78	76	11	23	787	698	789	48	31	10	6	19	7	2	28.57%	3	0	100.00%	1	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
6	Charlotte Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	2	0.500	7	13	20	0	0	95	78	76	11	62	787	698	789	48	50	17	6	31	7	2	28.57%	3	1	66.67%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
7	Chicago Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	10	15	0	0	95	78	76	11	40	787	698	789	48	33	10	6	31	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
8	Cleveland Monsters	2	0	1	0	0	0	1	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0.500	5	7	12	0	0	95	78	76	11	69	787	698	789	48	48	7	10	50	9	1	11.11%	5	2	60.00%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
9	Coachella Valley Firebirds	3	2	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	0.667	8	14	22	0	0	95	78	76	11	79	787	698	789	48	91	18	16	65	7	1	14.29%	8	1	87.50%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
10	Colorado Eagles	3	3	0	0	0	0	0	0	11	7	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	6	1.000	11	18	29	0	0	95	78	76	11	119	787	698	789	48	63	18	24	51	7	3	42.86%	12	4	66.67%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
11	Grand Rapids Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	12	18	0	0	95	78	76	11	35	787	698	789	48	34	7	6	31	7	2	28.57%	3	1	66.67%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
12	Hartford Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	15	7	8	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	4	1.000	15	27	42	0	0	95	78	76	11	70	787	698	789	48	56	11	16	45	11	5	45.45%	8	1	87.50%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
13	Henderson Silver Knights	6	0	4	0	0	0	1	1	9	23	-14	3	0	2	0	0	0	0	1	5	13	-8	3	0	2	0	0	0	1	0	4	10	-6	3	0.250	9	12	21	1	0	95	78	76	11	174	787	698	789	48	223	47	34	117	14	2	14.29%	17	4	76.47%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
14	Hershey Bears	4	3	0	0	1	0	0	0	14	6	8	2	1	0	0	1	0	0	0	8	3	5	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	8	1.000	14	25	39	0	1	95	78	76	11	115	787	698	789	48	101	21	22	95	11	1	9.09%	11	3	72.73%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
15	Iowa Wild	3	2	1	0	0	0	0	0	12	10	2	3	2	1	0	0	0	0	0	12	10	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0.667	12	21	33	1	0	95	78	76	11	93	787	698	789	48	93	26	26	71	9	4	44.44%	13	0	100.00%	1	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
16	Laval Rocket	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	11	19	30	0	0	95	78	76	11	61	787	698	789	48	51	18	14	44	9	1	11.11%	7	0	100.00%	1	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
17	Lehigh Valley Phantoms	3	2	0	0	0	0	0	1	16	10	6	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	5	0.833	16	28	44	0	0	95	78	76	11	101	787	698	789	48	104	25	16	72	11	6	54.55%	8	2	75.00%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
18	Manitoba Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	8	12	0	0	95	78	76	11	27	787	698	789	48	24	5	4	21	3	0	0.00%	2	0	100.00%	2	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
19	Milwaukee Admirals	2	0	1	0	1	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	0.500	6	12	18	0	0	95	78	76	11	44	787	698	789	48	68	19	10	47	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
20	Ontario Reign	4	3	0	0	0	0	0	1	16	10	6	3	2	0	0	0	0	0	1	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	7	0.875	16	29	45	0	1	95	78	76	11	133	787	698	789	48	104	29	24	78	16	4	25.00%	12	4	66.67%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
21	Providence Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	6	10	16	0	0	95	78	76	11	71	787	698	789	48	47	13	6	45	8	1	12.50%	3	0	100.00%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
22	Rochester Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	0.500	7	14	21	0	0	95	78	76	11	58	787	698	789	48	58	16	4	41	8	2	25.00%	2	1	50.00%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
23	Rockford IceHogs	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	1	0	95	78	76	11	24	787	698	789	48	26	7	8	20	4	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
24	San Jose Barracuda	2	1	0	0	1	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	4	8	12	0	1	95	78	76	11	44	787	698	789	48	49	12	10	48	6	1	16.67%	5	1	80.00%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
25	Springfield Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	95	78	76	11	36	787	698	789	48	22	4	4	15	8	2	25.00%	2	0	100.00%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
26	Syracuse Crunch	5	5	0	0	0	0	0	0	21	9	12	3	3	0	0	0	0	0	0	13	4	9	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	10	1.000	21	40	61	0	0	95	78	76	11	207	787	698	789	48	130	42	36	110	24	7	29.17%	18	3	83.33%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
27	Texas Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	95	78	76	11	39	787	698	789	48	28	3	2	15	5	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
28	Toronto Marlies	2	1	0	0	0	0	1	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	8	13	21	0	0	95	78	76	11	69	787	698	789	48	89	23	18	34	4	0	0.00%	9	1	88.89%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
29	Tucson Roadrunners	4	3	1	0	0	0	0	0	17	9	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	3	2	1	0	0	0	0	0	11	7	4	6	0.750	17	32	49	1	0	95	78	76	11	135	787	698	789	48	86	33	20	77	16	5	31.25%	10	1	90.00%	1	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
30	Utica Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	95	78	76	11	46	787	698	789	48	36	9	6	18	6	0	0.00%	3	2	33.33%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
31	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	8	15	23	0	0	95	78	76	11	59	787	698	789	48	68	20	14	49	1	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
	Total	70	42	18	0	4	0	3	3	256	187	69	35	20	10	0	2	0	0	3	124	95	29	35	22	8	0	2	0	3	0	132	92	40	101	0.721	256	463	719	4	5	95	78	76	11	2300	787	698	789	48	1986	520	396	1477	253	54	21.34%	198	37	81.31%	6	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
	_Since Last GM Reset	70	42	18	0	4	0	3	3	256	187	69	35	20	10	0	2	0	0	3	124	95	29	35	22	8	0	2	0	3	0	132	92	40	101	0.721	256	463	719	4	5	95	78	76	11	2300	787	698	789	48	1986	520	396	1477	253	54	21.34%	198	37	81.31%	6	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469
	_Vs Conference	43	25	11	0	2	0	2	3	152	109	43	23	13	6	0	1	0	0	3	79	56	23	20	12	5	0	1	0	2	0	73	53	20	61	0.709	152	274	426	2	5	95	78	76	11	1418	787	698	789	48	1192	306	238	911	157	35	22.29%	119	25	78.99%	3	1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%	1821	1289	1517	491	897	469

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
70	101	W1	256	463	719	2300	1986	520	396	1477	4	5

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
70	42	18	4	0	3	3	256	187

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	20	10	2	0	0	3	124	95

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	22	8	2	0	3	0	132	92

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
9	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
253	54	21.34%	198	37	81.31%	6

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
787	698	789	48	95	78	76	11

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1225	2374	51.60%	1111	2252	49.33%	546	1072	50.93%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1821	1289	1517	491	897	469

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2026-04-26	11	Ontario Reign	0	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
3 - 2026-04-27	18	San Diego Gulls	1	Henderson Silver Knights	5	L			Sommaire du match
6 - 2026-04-30	43	Henderson Silver Knights	3	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
9 - 2026-05-03	65	San Diego Gulls	3	Tucson Roadrunners	2	W			Sommaire du match
11 - 2026-05-05	79	Coachella Valley Firebirds	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
12 - 2026-05-06	94	San Diego Gulls	6	Rochester Americans	2	W			Sommaire du match
14 - 2026-05-08	110	Henderson Silver Knights	6	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
16 - 2026-05-10	126	Syracuse Crunch	2	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
18 - 2026-05-12	142	San Diego Gulls	4	Syracuse Crunch	3	W			Sommaire du match
19 - 2026-05-13	152	San Diego Gulls	4	Colorado Eagles	2	W			Sommaire du match
22 - 2026-05-16	170	Iowa Wild	3	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
24 - 2026-05-18	185	San Diego Gulls	5	Charlotte Checkers	2	W			Sommaire du match
26 - 2026-05-20	204	San Diego Gulls	3	Henderson Silver Knights	2	W	X	X	Sommaire du match
27 - 2026-05-21	215	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
30 - 2026-05-24	235	Iowa Wild	4	San Diego Gulls	6	W			Sommaire du match
32 - 2026-05-26	256	Ontario Reign	3	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
33 - 2026-05-27	260	San Diego Gulls	4	Coachella Valley Firebirds	1	W			Sommaire du match
36 - 2026-05-30	285	San Diego Gulls	3	Providence Bruins	1	W			Sommaire du match
37 - 2026-05-31	295	Henderson Silver Knights	4	San Diego Gulls	3	L	X	X	Sommaire du match
39 - 2026-06-02	310	San Diego Gulls	2	Charlotte Checkers	4	L			Sommaire du match
42 - 2026-06-05	331	Abbotsford Canucks	5	San Diego Gulls	6	W	X		Sommaire du match
44 - 2026-06-07	349	San Diego Gulls	6	Grand Rapids Griffins	4	W			Sommaire du match
45 - 2026-06-08	362	Utica Comets	6	San Diego Gulls	3	L			Sommaire du match
49 - 2026-06-12	390	Cleveland Monsters	3	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
52 - 2026-06-15	417	Lehigh Valley Phantoms	5	San Diego Gulls	4	L	X	X	Sommaire du match
54 - 2026-06-17	430	San Diego Gulls	8	Hartford Wolf Pack	5	W			Sommaire du match
56 - 2026-06-19	449	San Diego Gulls	3	Hershey Bears	1	W			Sommaire du match
57 - 2026-06-20	454	Texas Stars	1	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
60 - 2026-06-23	478	San Diego Gulls	3	Springfield Thunderbirds	4	L			Sommaire du match
61 - 2026-06-24	487	Milwaukee Admirals	4	San Diego Gulls	3	L			Sommaire du match
63 - 2026-06-26	506	San Diego Gulls	4	Toronto Marlies	3	W	X	X	Sommaire du match
65 - 2026-06-28	523	Hershey Bears	3	San Diego Gulls	4	W	X		Sommaire du match
67 - 2026-06-30	541	San Diego Gulls	3	San Jose Barracuda	2	W	X		Sommaire du match
68 - 2026-07-01	550	Ontario Reign	3	San Diego Gulls	2	L	X	X	Sommaire du match
71 - 2026-07-04	574	San Diego Gulls	0	Henderson Silver Knights	3	L			Sommaire du match
72 - 2026-07-05	582	Iowa Wild	3	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
75 - 2026-07-08	606	San Diego Gulls	7	Ontario Reign	4	W			Sommaire du match
76 - 2026-07-09	614	San Jose Barracuda	0	San Diego Gulls	1	W			Sommaire du match
78 - 2026-07-11	638	Laval Rocket	4	San Diego Gulls	6	W			Sommaire du match
80 - 2026-07-13	655	San Diego Gulls	2	Belleville Senators	4	L			Sommaire du match
82 - 2026-07-15	665	San Diego Gulls	8	Lehigh Valley Phantoms	3	W			Sommaire du match
84 - 2026-07-17	679	Belleville Senators	0	San Diego Gulls	6	W			Sommaire du match
86 - 2026-07-19	697	San Diego Gulls	4	Lehigh Valley Phantoms	2	W			Sommaire du match
88 - 2026-07-21	711	Hartford Wolf Pack	2	San Diego Gulls	7	W			Sommaire du match
90 - 2026-07-23	734	San Diego Gulls	5	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
91 - 2026-07-24	743	Toronto Marlies	2	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
93 - 2026-07-26	760	San Diego Gulls	3	Colorado Eagles	2	W			Sommaire du match
95 - 2026-07-28	772	San Diego Gulls	4	Manitoba Moose	2	W			Sommaire du match
96 - 2026-07-29	784	Providence Bruins	2	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
99 - 2026-08-01	806	Bridgeport Islanders	3	San Diego Gulls	0	L			Sommaire du match
101 - 2026-08-03	819	San Diego Gulls	2	Belleville Senators	3	L			Sommaire du match
103 - 2026-08-05	838	San Diego Gulls	2	Tucson Roadrunners	4	L			Sommaire du match
104 - 2026-08-06	847	Rochester Americans	4	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
107 - 2026-08-09	872	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	San Diego Gulls	6	W			Sommaire du match
109 - 2026-08-11	893	Colorado Eagles	3	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
110 - 2026-08-12	900	San Diego Gulls	2	Coachella Valley Firebirds	1	W			Sommaire du match
112 - 2026-08-14	915	San Diego Gulls	6	Calgary Wranglers	3	W			Sommaire du match
114 - 2026-08-16	932	Belleville Senators	0	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
115 - 2026-08-17	946	San Diego Gulls	3	Cleveland Monsters	2	W	X	X	Sommaire du match
118 - 2026-08-20	964	San Diego Gulls	6	Tucson Roadrunners	1	W			Sommaire du match
119 - 2026-08-21	976	Bakersfield Condors	2	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
122 - 2026-08-24	996	San Diego Gulls	3	Hershey Bears	2	W			Sommaire du match
123 - 2026-08-25	1004	San Diego Gulls	4	Syracuse Crunch	2	W			Sommaire du match
125 - 2026-08-27	1019	Syracuse Crunch	1	San Diego Gulls	6	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
127 - 2026-08-29	1038	San Diego Gulls	3	Milwaukee Admirals	2	W	X		Sommaire du match
129 - 2026-08-31	1047	Hershey Bears	0	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
131 - 2026-09-02	1066	Syracuse Crunch	1	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
133 - 2026-09-04	1082	San Diego Gulls	5	Laval Rocket	2	W			Sommaire du match
134 - 2026-09-05	1094	San Diego Gulls	1	Rockford IceHogs	3	L			Sommaire du match
136 - 2026-09-07	1109	Tucson Roadrunners	2	San Diego Gulls	6	W			Sommaire du match
139 - 2026-09-10	1133	Providence Bruins	-	San Diego Gulls	-
142 - 2026-09-13	1152	San Diego Gulls	-	Bridgeport Islanders	-
143 - 2026-09-14	1166	Colorado Eagles	-	San Diego Gulls	-
147 - 2026-09-18	1189	Manitoba Moose	-	San Diego Gulls	-
149 - 2026-09-20	1204	San Diego Gulls	-	Henderson Silver Knights	-
150 - 2026-09-21	1218	San Diego Gulls	-	Utica Comets	-
152 - 2026-09-23	1227	Coachella Valley Firebirds	-	San Diego Gulls	-
155 - 2026-09-26	1254	Tucson Roadrunners	-	San Diego Gulls	-
156 - 2026-09-27	1257	San Diego Gulls	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
160 - 2026-10-01	1282	Coachella Valley Firebirds	-	San Diego Gulls	-
161 - 2026-10-02	1285	San Diego Gulls	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
163 - 2026-10-04	1301	San Diego Gulls	-	Utica Comets	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	0
Assistance	65,147	32,603
Assistance PCT	93.07%	93.15%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
6	2793 - 93.10%	33,225$	1,162,873$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
28,911,843$	32,380,000$	32,380,000$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	28,911,843$	0$	0	0

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année	Somme salaire 6e année
32,379,998$ Salaires retenus : 0$	30,004,998$ Salaires retenus : 0$	26,004,999$ Salaires retenus : 0$	21,155,000$ Salaires retenus : 0$	6,190,000$ Salaires retenus : 0$	4,700,000$ Salaires retenus : 0$

Cap Salarial de la Saison estimé	Plafond salarial disponible	Plafond salarial maximum	Au dessus du plancher salarial
0$	37,100,000$	37,100,000$	-60,200,000$

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
199,350$	29	195,060$	5,656,740$

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GS	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Diego Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GS	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Back to the Top